메타데이터 예제

메타데이터는 다른 데이터를 설명하는 모든 데이터입니다. 예를 들어 블로그 항목에 대한 웹 페이지 또는 태그를 설명하는 검색 키워드는 메타데이터입니다. 이 페이지를 예로 들어 “메타데이터, 메타, 데이터, 컴퓨터, 사전, 전문 용어, 용어, 정의, 정보”는 이 페이지를 설명하는 모든 키워드입니다. 이 말만으로는 의미가 없습니다. 그러나 이 모든 단어를 결합하면 페이지의 모든 내용을 읽을 필요 없이 페이지에 대한 기본적인 이해가 됩니다. 더블린 코어 메타데이터 용어는 검색을 위해 리소스를 설명하는 데 사용할 수 있는 어휘 집합입니다. 더블린 코어 메타데이터 요소 집합[30]으로 알려진 15개의 클래식[29] 메타데이터 용어의 원래 세트는 다음 표준 문서에서 승인됩니다: 메타데이터는 데이터의 출처, 목적, 시간, 지리적 위치, 작성자, 액세스 및 이용 약관을 설명합니다. 메타데이터의 정보는 리포지토리 또는 아카이브에서 데이터를 검색하고 인덱싱하는 데 사용됩니다. 그리고 인용을 위해. OAI-PMH(메타데이터 수집을 위한 개방형 아카이브 이니셔티브 프로토콜)를 통해 데이터 공유를 위해 메타데이터를 수집할 수 있습니다.

메타데이터는 디지털 자산의 최신 버전으로 작업하고 있는지 확인할 수 있으며, 권한이 없는 사용자가 권한 제한 자산에 액세스하지 못하도록 하고 포함되지 않은 목적으로 사용함으로써 법적 번거로움을 줄일 수 있습니다. 사용 라이센스. 메타데이터는 대부분 하드웨어 장치 또는 소프트웨어 프로그램에 의해 자동으로 생성되지만 수동으로 편집할 수도 있습니다. 예를 들어 새 카메라와 스마트폰이 사진을 찍거나 비디오를 만들 면 장치에서 메타데이터가 자동으로 추가됩니다. 그러나 데이터를 변경하거나 업데이트할 수 있는 소프트웨어 프로그램을 사용합니다. DW(데이터 웨어하우스)는 조직의 전자적으로 저장된 데이터의 리포지토리입니다. 데이터 웨어하우스는 데이터를 관리하고 저장하도록 설계되었습니다. BI 시스템은 데이터를 사용하여 보고서를 만들고 정보를 분석하여 관리에 전략적 지침을 제공하도록 설계되었기 때문에 데이터 웨어하우스는 BI(비즈니스 인텔리전스) 시스템과 다릅니다. [69] 메타데이터는 데이터가 데이터 웨어하우스에 저장되는 방식의 중요한 도구입니다. 데이터 웨어하우스의 목적은 조직의 다양한 운영 시스템에서 추출된 표준화되고, 구조화되고, 일관되고, 통합되고, 정확하고, “정리”되고 시기 정확한 데이터를 보관하는 것입니다. 추출된 데이터는 데이터 웨어하우스 환경에 통합되어 전사적 관점을 제공합니다.

데이터는 보고 및 분석 요구 사항을 제공하는 방식으로 구성됩니다. 엔터티 관계 모델 다이어그램과 같은 데이터 모델링 방법을 사용하여 구조 메타데이터 공통성을 설계하는 것은 모든 데이터 웨어하우스 개발 노력에서 중요합니다. 데이터 웨어하우스의 각 데이터에 대한 메타데이터를 자세히 설명합니다. 데이터 웨어하우스/비즈니스 인텔리전스 시스템의 필수 구성 요소는 메타데이터를 관리하고 검색하는 메타데이터 및 도구입니다.